再战大数据用户画像全新项目

资料

• • 平台数据库脚本
  • spark远程提交器
  • 新代码生成器
  • 机器学习模拟数据
  • 大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx
  • 大数据实时项目用户画像三v1.0.docx
  • 大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx
  • 大数据实时项目用户画像六v1.0.docx
  • 随堂草图.pptx
  • 大数据实时项目用户画像一-.v1.1.docx
  • 大数据实时项目用户画像二:v1.1.docx
  • clickhouse 1.21.1.docx
  • 大数据实时项目用户画像七:v1.0.docx
  • 01_尚硅谷Redis课件_V3.0.docx

视频

• • 17.关于spark环境变量的问题wmv
  • 5.关于80端口占用的问题wmw
  • 15.本地执行.wmv
  • 7. jar包上传:wmv
  • 4.本地调试wmv
  • 8、远程提交器wmv
  • 6、打包wmv
  • 16、发布运行.wmv
  • 1.画像梳理wmv
  • 2. sq|拼接完成wmv
  • 9.尝试调度运行.wmv
  • 12、代码读取定义建表wmv
  • 14、pivot应用到需求.wmw
  • 3、spark环境补充wmv
  • 11、宽表组合思路.wmv
  • 10、连续值标签.wmv
  • 13、pivot介绍.wmv
  • 1、挖掘与机器学习.wmv
  • 10、关于误判.wmv
  • 9.观察预测结果wmv
  • 13、生成新数据.wmv
  • 4、机器学习开发调度流程(重要).wmv
  • 7、实现训练过程wmv
  • 5、构建流水线label.wmv
  • 12、关于评估.wmv
  • 8、实现训练过程代码完成:wmv
  • 11、决策树特征权重准确率的打印.wmv
  • 6、构建流水线完成wmv
  • 2、机器学习的过程.wmv
  • 3、决策树介绍.wmv
  • 10、总结redis.wmv
  • 1.分群作业待办.wmv .
  • 4、更新人数1.wmv
  • 13、总结机器扩展wmv
  • 12、总结机器学习.wmv
  • 3、储存入redis调试:wmv
  • 11、总结web.wmv
  • 5、预估人数.wmv
  • 9、总结ck.wmv
  • 2、储存入redis.wmv
  • 6、更新人群包.wmv
  • 8、总结上.wmv